Conocimiento estadístico del futuro profesorado de educación primaria en la representación de datos

Artigo2023

Ane Izagirre; Jon Anasagasti; Ainhoa Berciano

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Resumo

Este artículo analiza si el futuro profesorado de educación primaria distingue las categorías/valores de la variable de las frecuencias absolutas, selecciona y construye el gráfico adecuado según el tipo de variable y cómo justifica tal elección. Así, presentamos un estudio de caso de corte mixto con predominancia cualitativa y carácter exploratorio, con una muestra de 108 futuros docentes en el que se ha diseñado un cuestionario ad-hoc con 4 ítems. Los resultados indican que el futuro profesorado tiene dificultades para distinguir las categorías de una variable cualitativa de sus frecuencias absolutas. Los errores más comunes en la elección del gráfico son realizar gráficos de líneas para variables cualitativas e histogramas para variables cualitativas o cuantitativas discretas sin agrupar. Tanto el grado de corrección en la realización del gráfico como su justificación no es suficiente, lo que evidencia la necesidad de mejorar su alfabetización estadística.

Dados da obra

Tipo
Artigo
Periódico
Avances de Investigación en Educación Matemática, n. 24
Editora
Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática
Ano
2023
Idioma
en
Palavras-chave
Alfabetización estadística; Futuros docentes de primaria; Medidas centrales; Gráficos estadísticos; Justificación estadística
DOI
10.35763/aiem24.4646
ISSN
2254-4313
Acesso
Acesso aberto
Fontes
DOAJ — Directory of Open Access Journals
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
IZAGIRRE, Ane; ANASAGASTI, Jon; BERCIANO, Ainhoa. Conocimiento estadístico del futuro profesorado de educación primaria en la representación de datos. Avances de Investigación en Educación Matemática, n. 24, 2023. DOI: https://doi.org/10.35763/aiem24.4646.

APA

Izagirre, A., Anasagasti, J., & Berciano, A. (2023). Conocimiento estadístico del futuro profesorado de educación primaria en la representación de datos. Avances de Investigación en Educación Matemática. https://doi.org/10.35763/aiem24.4646

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