Idoneidad didáctica de tareas de matemáticas reformuladas con inteligencia artificial

Artigo2025

Marcel David Pochulu ORCID; Vicenc Font ORCID

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Resumo

Este artículo analiza el impacto del uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el diseño y reformulación de tareas matemáticas por parte de profesores en formación. La investigación, de carácter cualitativo e interpretativo, se centró en el empleo de los criterios de idoneidad didáctica del Enfoque Ontosemiótico como guía para la planificación y reflexión sobre las tareas propuestas. Uno de los aportes más relevantes fue la interacción con la IAG, que permitió evaluar las consignas mediante un análisis crítico, basado en fundamentos a favor y argumentos en contra de los indicadores de idoneidad didáctica. Los resultados subrayan que la IAG no sustituye al docente, sino que fortalece su capacidad reflexiva, favoreciendo la coherencia y calidad en las tareas diseñadas. No obstante, este estudio destaca el potencial transformador de las herramientas tecnológicas en los procesos educativos, subrayando la necesidad de integrarlas dentro de un marco teórico sólido de la Educación Matemática que promueva la innovación educativa.

Dados da obra

Tipo: Artigo
Periódico: PARADIGMA, p. e2025027
Ano: 2025 (2025-01-20)
Idioma: es
Palavras-chave: didactic suitability; mathematical tasks; generative AI; task design; pre-service teachers; ontosemiotic approach; teacher reflection; mathematics education; educational technology
DOI: 10.37618/paradigma.1011-2251.2025.e2025027.id1621
ISSN: 1011-2251, 2665-0126
Licença: cc-by-nc-nd
Acesso: Em verificação
Fontes: OpenAlex
Na Biblioteca desde: 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
POCHULU, Marcel David; FONT, Vicenc. Idoneidad didáctica de tareas de matemáticas reformuladas con inteligencia artificial. PARADIGMA, p. e2025027, 2025. DOI: https://doi.org/10.37618/paradigma.1011-2251.2025.e2025027.id1621.

APA

Pochulu, M. D., & Font, V. (2025). Idoneidad didáctica de tareas de matemáticas reformuladas con inteligencia artificial. PARADIGMA, e2025027. https://doi.org/10.37618/paradigma.1011-2251.2025.e2025027.id1621

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