MatLabG · Experiência

O plano decide: de onde vêm os dados?

Quatro planos de coleta na mesma escola simulada: sorteio, sorteio por turno, saída da biblioteca e questionário aberto.

Relação com o Laboratório Virtual G

Teoria e experimentação: explorar todos os vínculos

Pergunta científica

Como o plano de coleta decide se a média da amostra tende para um lado — e o que repetir a coleta revela?

Execução restrita

Uma escola simulada tem 600 estudantes em três turnos, e cada um lê por prazer um certo número de minutos por semana (DADOS SIMULADOS). Escolha o plano de coleta, o tamanho, a semente e se a coleta é repetida 20 vezes; veja as respostas e as médias das coletas. A média da escola — que numa pesquisa real ninguém conhece — só aparece ao revelar. Na investigação guiada: o viés da biblioteca, viés × acaso ao repetir, a chance no sorteio, a partilha por turno e o que só a estratificação garante.

A execução integral é aberta a quem tem acesso concedido pela Administração do Portal. Entre com sua conta ou veja como participar na página Acesso.

Conexões com a realidade e com outras áreas

Cada conexão traz uma aplicação resolvida: a situação, o modelo, o cálculo passo a passo e uma leitura crítica do resultado. Mude os dados para recalcular.

  • Pesquisa escolar (modelo hipotético)

    Cronograma da coleta

    Um plano de pesquisa inclui quanto tempo a coleta leva. A aplicação calcula quantas entrevistas cabem por dia e em quantos dias a coleta termina.

    Fonte: [1]

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>Situação hipotética.</strong> O plano de uma pesquisa prevê entrevistas com estudantes sorteados, feitas por uma equipe no intervalo das aulas. Em quantos dias a coleta termina?

    Modelo: Cada entrevistador faz parte inteira de (minutos disponíveis por dia ÷ minutos por entrevista) entrevistas por dia; a equipe faz isso vezes o número de entrevistadores; dias = n ÷ entrevistas por dia, arredondado para cima (MODELO HIPOTÉTICO: tempos fixos, sem faltas).

    Dados — altere para recalcular
    1. Por entrevistador: parte inteira de 40 ÷ 6 = 6 entrevistas por dia.
    2. Equipe: 6 · 3 = 18 entrevistas por dia.
    3. Dias: 72 ÷ 18 = 4; arredondando para cima, 4 dia(s).

    Resultado: A coleta leva 4 dia(s) letivo(s).

    Leitura crítica: O cronograma entra no plano antes da coleta. Se a coleta se estende por muitos dias, convém sortear a ordem das entrevistas para que nenhum grupo (um turno, uma turma) fique todo para o fim, quando faltas e desistências são mais prováveis.

  • Pesquisa social (modelo hipotético)

    Recusas e taxa de resposta

    Nem todo sorteado responde. A aplicação calcula a taxa de resposta e quantos sortear para obter as respostas planejadas — e lembra que sortear mais não corrige recusas que se concentram num grupo.

    Fontes: [1], [2]

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>Situação hipotética.</strong> Numa pesquisa, alguns sorteados recusam participar. Qual foi a taxa de resposta e quantos seria preciso sortear para obter o número de respostas planejado?

    Modelo: Respondentes = sorteados − recusas; taxa de resposta = respondentes ÷ sorteados; para obter A respostas com a mesma taxa, sortear A ÷ taxa, arredondado para cima (MODELO HIPOTÉTICO: taxa constante).

    Dados — altere para recalcular
    1. Respondentes: 90 − 18 = 72.
    2. Taxa de resposta: 72/90 = 80%.
    3. Para 100 respostas: 100 ÷ 0,8 = 125; arredondando para cima, sortear 125.

    Resultado: Taxa de resposta 80%; sortear 125 para obter cerca de 100 respostas.

    Leitura crítica: Sortear mais compensa a quantidade, não a qualidade: se quem recusa é diferente de quem responde (por exemplo, quem tem menos tempo livre), as respostas continuam enviesadas. O relatório deve registrar as recusas.

Referências

  1. BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018.
  2. OECD. PISA 2022 assessment and analytical framework. Paris: OECD Publishing, 2023.

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