MatLabG · Experiência

Quatro maneiras de escolher a amostra de um bairro

Casual simples, sistemática, estratificada e conveniência na mesma população: o que cada técnica garante — e o que não garante.

Relação com o Laboratório Virtual G

Teoria e experimentação: explorar todos os vínculos

Pergunta científica

Quando cada técnica de amostragem dá a todos os elementos a mesma chance — e o que ela garante sobre a composição da amostra?

Execução restrita

Um bairro simulado tem 500 domicílios em quatro setores de tamanhos diferentes, e o consumo de água muda de um setor para outro (DADOS SIMULADOS). Escolha a técnica de amostragem, o tamanho e a semente do sorteio e veja na grade quais domicílios entram, a composição por setor e a média da amostra. A média do bairro e a chance de cada domicílio só aparecem ao revelar. Na investigação guiada: partilha proporcional, chance de cada domicílio, o último da sistemática, vizinhos na sistemática e a amostra casual que deixa um setor de fora.

A execução integral é aberta a quem tem acesso concedido pela Administração do Portal. Entre com sua conta ou veja como participar na página Acesso.

Conexões com a realidade e com outras áreas

Cada conexão traz uma aplicação resolvida: a situação, o modelo, o cálculo passo a passo e uma leitura crítica do resultado. Mude os dados para recalcular.

  • Agricultura (modelo hipotético)

    Cooperativa: quantos produtores de cada grupo entrevistar

    Numa cooperativa com produtores pequenos, médios e grandes, a partilha proporcional define quantos entrevistar em cada grupo; quando as quotas não são inteiras, o arredondamento pelos maiores restos mantém a soma. A aplicação faz a partilha e a chance de cada produtor.

    Fonte: [1]

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>MODELO HIPOTÉTICO.</strong> Uma cooperativa agrícola tem produtores pequenos, médios e grandes e quer entrevistar uma amostra estratificada proporcional sobre o uso de água na irrigação. Quantos produtores de cada grupo entram na amostra?

    Modelo: Partilha proporcional: nᵢ = n · Nᵢ/N. Quando as quotas não são inteiras, arredonda-se pelo método dos maiores restos (as partes inteiras primeiro; as unidades que faltam vão para as maiores partes decimais), para que a soma continue n. Cada produtor do grupo i tem chance nᵢ/Nᵢ.

    Dados — altere para recalcular
    1. População: 260 + 130 + 60 = 450 produtores.
    2. Quotas exatas: pequenos 30 · 260/450 ≈ 17,33; médios 30 · 130/450 ≈ 8,67; grandes 30 · 60/450 = 4.
    3. Maiores restos: 17 + 9 + 4 = 30.
    4. Chance de cada produtor: pequenos 17/260 ≈ 6,5%; médios 9/130 ≈ 6,9%; grandes 4/60 ≈ 6,7%.

    Resultado: Entrevistar 17 pequenos, 9 médios e 4 grandes (total 30).

    Leitura crítica: Com quotas não inteiras, as chances por produtor ficam quase iguais, não exatamente iguais. A estratificação ajuda se o uso de água muda de um grupo para outro; o modelo é hipotético e supõe cadastro completo de produtores.

  • Manutenção (modelo hipotético)

    Inspeção sistemática de postes numa rodovia

    Numa estrada, inspecionar um poste a cada k é prático. A aplicação calcula o passo, sorteia o início (DADOS SIMULADOS, semente) e avisa quando N/n não é inteiro.

    Fonte: [1]

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>MODELO HIPOTÉTICO.</strong> Uma equipe vai inspecionar os postes de iluminação de uma rodovia, numerados de 1 a N na ordem da estrada, por amostra sistemática. Quais postes inspecionar?

    Modelo: Passo k = parte inteira de N/n; posição inicial sorteada entre 1 e k (gerador mulberry32 com a semente dada — DADOS SIMULADOS); depois, um poste a cada k. Se N/n não é inteiro, os postes depois da posição n·k nunca são escolhidos.

    Dados — altere para recalcular
    1. Passo: 360 ÷ 24 = 15.
    2. Posição inicial sorteada (semente 5): 11.
    3. Postes: 11, 26, 41, 56, 71, …; o último é o 356 (11 + 23 · 15).
    4. N/n é inteiro: cada poste tem a mesma chance, 1/k.

    Resultado: Inspecionar 24 postes, de 15 em 15, a partir do 11.

    Leitura crítica: A sistemática é fácil de executar na estrada; o risco aparece se algum defeito se repetir com o mesmo período do passo (por exemplo, postes de um mesmo fornecedor instalados a intervalos regulares).

Referências

  1. BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018.
  2. OECD. PISA 2022 assessment and analytical framework. Paris: OECD Publishing, 2023.

Acessibilidade

As escolhas valem em todas as páginas internas e ficam só neste navegador. Atalho: tecla de acesso 5.

Perfis rápidos

Ajustes

Sobre a acessibilidade do Portal