MatLabG · Experiência

Subir e descer a mesma porcentagem: volta ao início?

Um aumento de p% seguido de um desconto de p% (ou o contrário): prever o valor final, investigar a perda para vários p e descobrir que ela é p% de p%.

Relação com o Laboratório Virtual G

Teoria e experimentação: explorar todos os vínculos

Pergunta científica

Se um valor sobe p% e depois desce p%, ele volta ao valor inicial? Quanto se perde — e isso depende do valor inicial ou da ordem?

Execução restrita

Três barras: o valor inicial, o valor depois da primeira mudança e o valor final, com uma linha tracejada na altura do valor inicial. Preveja: depois de subir p% e descer p%, o valor volta ao início? Revele e leia a perda. Peça a tabela da perda para p = 10, 20, …, 90 e tente descobrir a regra antes de mostrá-la. Troque a ordem (desconto primeiro) e o valor inicial: o que muda? É um primeiro contato com variações em sequência: só um aumento e um desconto de mesma porcentagem, explicado pela base de cada porcentagem.

A execução integral é aberta a quem tem acesso concedido pela Administração do Portal. Entre com sua conta ou veja como participar na página Acesso.

Conexões com a realidade e com outras áreas

Cada conexão traz uma aplicação resolvida: a situação, o modelo, o cálculo passo a passo e uma leitura crítica do resultado. Mude os dados para recalcular.

  • Educação financeira (modelo hipotético)

    Preço que sobe antes da promoção

    Se uma loja aumenta um preço em p% e depois anuncia p% de desconto, o preço final fica abaixo do original — mas o "desconto" anunciado não devolve ao consumidor o preço antigo menos p%. A aplicação calcula as duas etapas, o preço final, a perda e quanto custaria um desconto de p% sobre o preço original, para comparar.

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>Modelo hipotético</strong> (não são dados reais): uma loja aumenta em 25% o preço de um fone de R$ 200 e, semanas depois, anuncia "25% de desconto". Qual é o preço final? Quanto custaria um desconto de 25% sobre o preço original?

    Modelo: Etapa 1: preço + p% do preço. Etapa 2: desconto de p% sobre o preço aumentado (nova base). Final = (100 − p × p ÷ 100)% do original.

    Dados — altere para recalcular
    1. Aumento: 25% de 200 = 50; preço = 250.
    2. Desconto sobre o novo preço: 25% de 250 = 62,5; final = 187,5.
    3. Final em porcentagem do original: 100 − 25 × 25 ÷ 100 = 93,75%; perda de 12,5 reais.
    4. Desconto de 25% sobre o preço original: = 150 reais.

    Resultado: No modelo: preço final R$ 187,5 (93,75% do original), contra R$ 150 se o desconto fosse sobre o preço original.

    Leitura crítica: Modelo hipotético. O preço final fica abaixo do original, mas bem acima do que seria um desconto real de p% sobre o preço antigo: quem compra precisa comparar com o preço de antes do aumento. É um primeiro contato com variações em sequência; o estudo sistemático é do 9º ano.

  • Estatística (dados simulados)

    Visitantes que caem e voltam a subir

    Se o número de visitantes de um parque cai p% num mês e sobe p% no mês seguinte, ele não volta ao valor inicial: a subida é calculada sobre um número menor. A aplicação calcula os dois meses, o número final, a perda e qual subida seria necessária para voltar exatamente ao início.

    Como usar: aplicação resolvida

    DADOS SIMULADOS: um parque recebeu 12 000 visitantes num mês; no mês seguinte, o número caiu 20% e, no outro, subiu 20%. Voltou a 12 000? Que subida seria necessária para voltar exatamente?

    Modelo: Queda: visitantes − p% deles. Subida: p% sobre o número já reduzido. Final = (100 − p × p ÷ 100)% do inicial. Para voltar do valor reduzido ((100 − p)% do inicial) ao inicial, falta p% do inicial, que é p ÷ (100 − p) do valor reduzido.

    Dados — altere para recalcular
    1. Queda de 20%: 20% de 12000 = 2400; ficam = 9600.
    2. Subida de 20% sobre 9600: = 1920; final = 11520.
    3. Final = 96% do inicial; faltam 480 visitantes (20% de 20% = 4%).
    4. Para voltar: falta 20% do inicial, sobre uma base de 80% do inicial: 20 ÷ 80 × 100 = 25% de subida.

    Resultado: Nos dados simulados: não voltou — 11520 visitantes; para voltar a 12000, a subida precisaria ser de 25%.

    Leitura crítica: Dados simulados. Números de visitantes são inteiros; quando a conta dá decimais, o número real foi arredondado. A ordem não importa: subir primeiro e cair depois leva ao mesmo final. Recuperar uma queda exige uma subida percentual maior que a queda.

Referências

  1. BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018.
  2. OECD. PISA 2022 assessment and analytical framework. Paris: OECD Publishing, 2023.

Acessibilidade

As escolhas valem em todas as páginas internas e ficam só neste navegador. Atalho: tecla de acesso 5.

Perfis rápidos

Ajustes

Sobre a acessibilidade do Portal