MatLabG · Experiência

Princípio multiplicativo: a tabela que conta por nós

Etapas com possibilidades igualmente prováveis: cada casa da tabela é um resultado — total, favoráveis em todas, em nenhuma e em pelo menos uma.

Relação com o Laboratório Virtual G

Teoria e experimentação: explorar todos os vínculos

Pergunta científica

Por que o número de resultados de etapas sucessivas é o produto das possibilidades — e como isso ajuda a calcular probabilidades de "todas" e de "pelo menos uma"?

Execução restrita

Escolha duas ou três etapas, com m₁, m₂ (e m₃) possibilidades igualmente prováveis, e quantas são favoráveis em cada uma. A tabela de dupla entrada (e, com três etapas, um quadro por possibilidade da 3ª) tem uma casa para cada resultado: é o princípio multiplicativo, visto. Conte o total e as casas do evento — favorável em todas, em nenhuma ou em pelo menos uma (pelo complementar) — antes de revelar. A conferência é feita por enumeração e por DADOS SIMULADOS. Na investigação guiada: códigos, combos, uniformes, "pelo menos um 4" em três dados de 4 faces e o erro de somar em vez de multiplicar.

A execução integral é aberta a quem tem acesso concedido pela Administração do Portal. Entre com sua conta ou veja como participar na página Acesso.

Conexões com a realidade e com outras áreas

Cada conexão traz uma aplicação resolvida: a situação, o modelo, o cálculo passo a passo e uma leitura crítica do resultado. Mude os dados para recalcular.

  • Segurança digital

    Senhas: quantas existem e qual a chance de um chute

    Cada posição de uma senha multiplica o total de possibilidades. A aplicação calcula o total de senhas de k algarismos e a probabilidade de acertar com t tentativas diferentes.

    Fonte: [1]

    Como usar: aplicação resolvida

    Uma senha tem 4 algarismos (de 0 a 9, podendo repetir). Quantas senhas existem? Quem não sabe a senha e faz 3 tentativas diferentes, qual é a probabilidade de acertar?

    Modelo: Princípio multiplicativo: k posições com 10 algarismos cada dão 10 · 10 · … · 10 = 10^k senhas. Supondo a senha escolhida ao acaso entre todas, t tentativas diferentes acertam com probabilidade t ÷ 10^k.

    Dados — altere para recalcular
    1. Total: 10 · 10 · 10 · 10 = 10 000 senhas.
    2. 3 tentativa(s) diferente(s) cobrem 3 das 10 000 senhas igualmente prováveis.
    3. P(acertar) = 3/10 000 = 3/10 000 = 0,0003 = 0,03%.

    Resultado: 10 000 senhas; probabilidade de acertar em 3 tentativa(s): 3/10 000 = 0,0003.

    Leitura crítica: Cada algarismo a mais multiplica o total por 10. O modelo supõe senha escolhida ao acaso; senhas “fáceis” (datas, 1234) são mais prováveis na prática, e a conta deixa de valer.

  • Produção (modelo hipotético)

    Inspeções em sequência: aprovação em todas e em pelo menos uma

    Com etapas que não interferem entre si, a fração aprovada em todas é o produto das frações; a aprovada em pelo menos uma sai pelo complementar. A aplicação calcula as duas por contagem.

    Fonte: [1]

    Como usar: aplicação resolvida

    <strong>Modelo hipotético</strong> (não são dados reais): numa linha de montagem, uma peça passa por 3 inspeções independentes, e cada inspeção aprova 19 de cada 20 peças. Que fração das peças é aprovada nas três? E em pelo menos uma?

    Modelo: Princípio multiplicativo: c inspeções com b resultados igualmente prováveis cada, a deles de aprovação, dão b^c sequências, das quais a^c aprovam em todas e (b − a)^c reprovam em todas. P(todas) = a^c ÷ b^c; P(pelo menos uma) = 1 − (b − a)^c ÷ b^c.

    Dados — altere para recalcular
    1. Sequências: 20^3 = 8 000; aprovadas em todas: 19^3 = 6 859.
    2. P(aprovada nas 3) = 6 859/8 000 ≈ 0,8574.
    3. Reprovada em todas: 1^3 = 1; P(aprovada em pelo menos uma) = 1 − 1/8 000 = 0,999875.

    Resultado: Aprovadas nas 3 inspeções: ≈ 85,7% das peças.

    Leitura crítica: Modelo hipotético. Com 95% de aprovação em cada etapa (entre 0% e 100%), o produto diminui a cada etapa acrescentada. Supõe-se que uma inspeção não altere as chances da outra; se os defeitos forem detectados de modo correlacionado, o modelo deixa de valer.

Referências

  1. BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018.
  2. OECD. PISA 2022 assessment and analytical framework. Paris: OECD Publishing, 2023.

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