Inteligencia Artificial Generativa y la Resolución Algorítmica: Análisis Comparativo entre Gemini, Socratic y Photomath en la Educación Matemática Universitaria
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Resumo
The advancement of emerging digital technologies has transformed the didactics of exact sciences. The objective of this article is to comparatively analyze the impact of generative artificial intelligence (Gemini) versus algorithmic resolution applications (Photomath and Socratic) in the teaching and learning process of mathematics at the university level. The methodology used under a mixed approach and explanatory sequential design, included a sample of 60 students taking the Mathematics I, II and III courses. In the quantitative phase, the precision and procedural efficacy of the tools in differential and integral calculus problems were measured, while the qualitative phase evaluated the development of the students' heuristic reasoning. The results reveal that, although algorithmic solvers offer high efficacy in procedural numerical assessment, they generate mechanistic dependence. In contrast, Gemini acts as a cognitive orchestrator that, through dialogue, facilitates the epistemological transition from instruction to mathematical self-discovery (PAH Continuum). It is concluded that the integration of Large Language Models (LLM) in higher mathematical education overcomes the paradigm of the simple immediate result, demanding a restructuring of assessment strategies and fostering an analytical, critical learning adapted to contemporary virtual environments.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- REVISTA CIENTIFICA EONLINETECH, v. 5, n. 3, p. 2-18
- Ano
- 2026 (2026-09-25)
- Palavras-chave
- generative AI; large language models; Gemini; Photomath; Socratics; algorithmic problem solving; university mathematics education; differential and integral calculus; heuristic reasoning; assessment methods
- Temas
- Avaliação, Cálculo, Resolução de Problemas, Tecnologias Digitais
- DOI
- 10.53485/ret.v5i3.778
- ISSN
- 2771-361X
- Licença
- cc-by-nc-sa
- Acesso
- Em verificação
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
DÁVILA, Joshua Guillermo Gómez. Inteligencia Artificial Generativa y la Resolución Algorítmica: Análisis Comparativo entre Gemini, Socratic y Photomath en la Educación Matemática Universitaria. REVISTA CIENTIFICA EONLINETECH, v. 5, n. 3, p. 2-18, 2026. DOI: https://doi.org/10.53485/ret.v5i3.778.
APA
Dávila, J. G. G. (2026). Inteligencia Artificial Generativa y la Resolución Algorítmica: Análisis Comparativo entre Gemini, Socratic y Photomath en la Educación Matemática Universitaria. REVISTA CIENTIFICA EONLINETECH, 5(3), 2-18. https://doi.org/10.53485/ret.v5i3.778
BibTeX
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