Sistemas tutores inteligentes com gamificação e inteligências mútiplas: uma abordagem experimental no ensino de matemática

Resumo

Pesquisas educacionais nacionais e internacionais apontam um cenário de baixo desempenho e aprendizagem matemática inadequada no Brasil, agravado após a pandemia de COVID-19. Diante disso, novas metodologias têm sido exploradas como alternativas aos métodos de ensino tradicionais. Sob essa ótica, Sistemas Tutores Inteligentes (STI) proporcionam ensino individualizado, enquanto a Gamificação atua para manter o aluno engajado por meio de elementos e mecânicas de jogos. Em paralelo, abordagens como a Teoria das Inteligências Múltiplas (IM) buscam utilizar as características e interesses pessoais para traçar estratégias de ensino personalizadas. Nesse contexto, questiona-se: como um STI associado à Gamificação e às Inteligências Múltiplas impacta o desempenho e o engajamento dos alunos em matemática? Esta pesquisa teve como objetivo geral analisar os efeitos de uma atividade gamificada, integrada a um STI e fundamentada na Teoria das Inteligências Múltiplas, sobre o engajamento e o desempenho de estudantes do 2o ano do Ensino Médio em matemática em uma escola do Rio Grande do Norte. Para isso, adotou-se uma abordagem metodológica exploratória e experimental, comparando uma turma que utilizou apenas um STI com outra na qual o STI foi inserido em uma atividade gamificada com elementos associados às Inteligências Múltiplas. Os dados foram coletados por meio de questionários, testes de desempenho (pré-teste e pós-teste), observação não-participante e pela análise de interações com o STI. A análise seguiu método misto, com análise estatística para os dados quantitativos e complementadas com quadros onde organizaram-se os dados qualitativos. Os resultados demonstraram que ambas as estratégias foram capazes de melhorar o desempenho dos estudantes, contudo, não geraram diferença significativa no engajamento, medido através do estado de fluxo percebido. Ademais, não foram observadas correlações relevantes entre os perfis de inteligência múltipla e os comportamentos apresentados, indicando que os elementos de jogos baseados na IM interpessoal não produziram efeitos distintos de desempenho ou engajamento para alunos com este ou outro perfil de IM. Conclui-se que, apesar de a proposta não gerar diferença significativa no engajamento discente, ela foi capaz de aumentar consideravelmente o desempenho, destacando-se como fator limitante para o aumento do engajamento a ausência de conhecimentos prévios basilares. Essa lacuna ocasionou um aumento no nível de dificuldade das tarefas, percebido pelos alunos ao realizarem, por exemplo, cálculos multiplicativos com números decimais.

Dados da obra

Tipo

Tese (doutorado)

Instituição

UERN

Ano

2026

Defesa

22/06/2026

Idioma

pt

Palavras-chave

Ensino de Matemática; Gamificação; Teoria do Fluxo; Sistema Tutor Inteligente; Teoria das Inteligências Múltiplas

Temas

Educação Estatística

Handle

https://repositorio.uern.br/handle/123456789/544

Acesso

Texto completo na fonte

Fontes

BDTD/IBICT

Na Biblioteca desde

01/10/2026 · verificada em 03/10/2026