Educación matemática inclusiva e inteligencia artificial: Riesgos de sesgo y propuestas desde el modelo social
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Resumo
Este artículo presenta una reflexión crítica de carácter teórico-documental sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Matemática Inclusiva. Desde el modelo social de la discapacidad, se analizan los riesgos de incorporar tecnologías inteligentes sin criterios de equidad, accesibilidad y justicia algorítmica. Se examinan los principales sesgos presentes en los sistemas de IA —como los sesgos de datos, diseño e interacción— y sus efectos sobre estudiantes con discapacidad en entornos educativos mediados por tecnología. Dada la estructura visual y simbólica de la matemática escolar, se argumenta que muchos sistemas refuerzan exclusiones históricas al no considerar trayectorias no normativas. A partir de este análisis, se proponen seis líneas de acción: diseño inclusivo desde el origen, auditoría algorítmica con criterios de justicia, formación docente crítica, desarrollo de recursos accesibles, participación activa de personas con discapacidad en la creación tecnológica, y reconocimiento de la especificidad epistémica de la matemática. Se concluye que una IA verdaderamente inclusiva requiere mediación docente informada, participación activa de colectivos históricamente excluidos y una comprensión crítica de las desigualdades sociotécnicas que atraviesan los entornos escolares.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- Revista Venezolana de Investigación en Educación Matemática, v. 5, n. 2, p. e202506
- Editora
- Asociación Aprender en Red
- Ano
- 2025 (2025-06)
- Idioma
- en
- Palavras-chave
- sesgo algorítmico; inteligencia artificial; educación matemática inclusiva; discapacidad; diseño universal para el aprendizaje; inclusive mathematics education; artificial intelligence in education; algorithmic bias; social model of disability; students with disabilities; algorithmic justice; algorithmic auditing; data bias; design bias; accessibility; teacher professional development; epistemology of mathematics; inclusive design
- Temas
- Acessibilidade, Formação de Professores de Matemática, Inclusão
- DOI
- 10.54541/reviem.v5i2.154
- ISSN
- 2739-039X
- Licença
- cc-by
- Acesso
- Download disponível
- Fontes
- DOAJ — Directory of Open Access Journals; OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
FLORES, José Iván López; GARCÍA, Carolina Carrillo. Educación matemática inclusiva e inteligencia artificial: Riesgos de sesgo y propuestas desde el modelo social. Revista Venezolana de Investigación en Educación Matemática, v. 5, n. 2, p. e202506, 2025. DOI: https://doi.org/10.54541/reviem.v5i2.154.
APA
Flores, J. I. L., & García, C. C. (2025). Educación matemática inclusiva e inteligencia artificial: Riesgos de sesgo y propuestas desde el modelo social. Revista Venezolana de Investigación en Educación Matemática, 5(2), e202506. https://doi.org/10.54541/reviem.v5i2.154
BibTeX
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