Data-Driven Evaluation of Mathematics Teacher Development: Within-Teacher Change and Territorial Heterogeneity in Panama
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Resumo
Large-scale professional-development programmes generate longitudinal educational data that can be used to examine both within-teacher change and territorial heterogeneity. This study presents a data-driven assessment of perceived professional learning across six dimensions of didactic suitability among 420 Panamanian in-service mathematics teachers enrolled in the Estrategias Didácticas para la Enseñanza de la Matemática (EDEM) programme in 2017, 2018, 2020, and 2021. A total of 409 teachers contributed linkable pre- and post-training self-assessments. A 45-item common core was harmonised across questionnaire versions, creating a reproducible longitudinal dataset analysed through reliability estimation, paired Wilcoxon tests, rank-biserial effect sizes, multiplicity-adjusted subgroup comparisons, and distribution-sensitive visual analytics. Self-ratings increased across all six dimensions. Affective (Δ = 0.74; r = .739) and interactional (Δ = 0.69; r = .765) changes were largest, whereas mediational change was small (Δ = 0.10; r = .134; Holm-adjusted p = .031). Affective, mediational, and interactional change varied across adequately represented provinces, while gender differences did not survive multiplicity adjustment. The results show how longitudinal, data-driven analysis can reveal patterns of professional learning and territorial heterogeneity that would be obscured by aggregate post-training scores alone. The findings are interpreted as changes in teacher self-perception rather than causal programme effects because the study lacks a comparison group and direct observation of classroom practice.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 18, n. 23s, p. 1330-1349
- Ano
- 2026 (2026-09-04)
- Palavras-chave
- mathematics teacher professional development; in-service teachers; regional heterogeneity; didactic suitability; teacher self-assessment; emotional change; gender differences; Panama
- Temas
- Avaliação, Formação de Professores de Matemática, Práticas Pedagógicas
- DOI
- 10.70917/ijcisim-2026-5696
- ISSN
- 2150-7988
- Acesso
- Download disponível
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
MORALES–MAURE, Luisa et al.. Data-Driven Evaluation of Mathematics Teacher Development: Within-Teacher Change and Territorial Heterogeneity in Panama. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 18, n. 23s, p. 1330-1349, 2026. DOI: https://doi.org/10.70917/ijcisim-2026-5696.
APA
Morales–Maure, L., Marimón, O. G., Durán-González, R., & Sánchez, L. M. F. (2026). Data-Driven Evaluation of Mathematics Teacher Development: Within-Teacher Change and Territorial Heterogeneity in Panama. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 18(23s), 1330-1349. https://doi.org/10.70917/ijcisim-2026-5696
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TY - JOUR AU - Morales–Maure, Luisa AU - Marimón, Orlando García AU - Durán-González, Rosa AU - Sánchez, Laura Myriam Franco TI - Data-Driven Evaluation of Mathematics Teacher Development: Within-Teacher Change and Territorial Heterogeneity in Panama PY - 2026 JO - International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications VL - 18 IS - 23s SP - 1330 EP - 1349 DO - 10.70917/ijcisim-2026-5696 ER -
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