Modelagem Fuzzy no ensino de matemática: o diagnóstico da COVID-19 e outras aplicações
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Resumo
A Lógica Fuzzy é um assunto pouco explorado nas escolas atualmente. No entanto, a mesma apresenta uma representação mais próxima do raciocínio humano. Neste trabalho busca-se trazer uma introdução de seus conceitos e aplicações que possam ser utilizados em sala de aula envolvendo assuntos do cotidiano dos alunos. Tendo a Lógica Booleana como predominante em nossa sociedade, devido a seu tempo de estudo, seus conceitos de Falso ou Verdadeiro ("0 ou 1") passaram a não atender determinadas demandas que surgiram à medida que se houve avanço no entendimento dos problemas com os quais se tinha que lidar. Com a introdução da Lógica Fuzzy problemas que envolviam incerteza passaram a ter uma base matemática trazendo assim soluções, quando puderam ser melhor desenvolvidos e aplicados em campos inacessíveis à Lógica Booleana, como o da Inteligência Artificial. Também são apresentados conceitos de Modelagem Matemática para que os alunos possam construir significado para os conceitos apresentados e ter maior entendimento durante a apresentação de outros. O Pensamento Computacional também é outro fator importante pois visa trabalhar com os alunos em conjunto com ferramentas tecnológicas disponíveis tais como computadores, celulares e outros dispositivos tecnológicos buscando o desenvolvimento do conhecimento matemático e pensamento crítico. Para apresentar o conteúdo foram desenvolvidas duas aplicações dos conceitos de Lógica Fuzzy na área médica para diagnóstico de pacientes de Covid-19, onde se utilizou Modelagem Matemática e desenvolveu-se um sistema de inferência fuzzy onde foi utilizado o software Matlab ® para obtenção dos resultados. Em seguida, são apresentadas de acordo com a Base Nacional Comum Curricular competências e habilidades que podem ser desenvolvidas durante a introdução do assunto e suas aplicações desenvolvidas neste estudo. Por fim, é sugerida uma série de atividades, relacionadas a assuntos do cotidiano, a serem desenvolvidas em conjunto com os alunos para que possam praticar os conhecimentos adquiridos durante a apresentação do assunto e fortalecê-los.
Dados da obra
- Tipo
- Dissertação (mestrado)
- Instituição
- CP2
- Ano
- 2022
- Idioma
- pt
- Palavras-chave
- Matemática - Estudo e ensino; Lógica Fuzzy; Modelagem matemática; COVID-19 (Doença); Base Nacional Comum Curricular
- Temas
- Modelagem Matemática, Pensamento Computacional, Práticas Pedagógicas, Tecnologias Digitais
- Handle
- https://petrus.cp2.g12.br/handle/123456789/1939
- Acesso
- Texto completo na fonte
- Fontes
- BDTD/IBICT
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
ALONSO, Vicente dos Santos. Modelagem Fuzzy no ensino de matemática: o diagnóstico da COVID-19 e outras aplicações. 2022. Dissertação (Mestrado) – CP2, 2022. Disponível em: https://petrus.cp2.g12.br/handle/123456789/1939. Acesso em: 5 nov. 2026.
APA
Alonso, V. d. S. (2022). Modelagem Fuzzy no ensino de matemática: o diagnóstico da COVID-19 e outras aplicações [Dissertação de mestrado, CP2]. https://petrus.cp2.g12.br/handle/123456789/1939
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