UMA ONTOLOGIA PARA APOIAR O ENSINO DE MATEMÁTICA BÁSICA COM USO DE ROBÓTICA EDUCACIONAL

Artigo2024

Daniel Deyson Nunes Passos ORCID; Sílvio Roberto Fernandes de Araújo; Salatiel Dantas Silva ORCID; Paulo Gabriel Gadelha Queiroz ORCID

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Resumo

O ensino de conteúdos de matemática na educação básica apresenta alguns desafios. Muitos desses vêm sendo superados com a utilização de tecnologias da informação e comunicação. Nesse contexto, a robótica educacional vem ganhando espaço, estando cada vez mais presente em ambientes escolares. Porém, há escassez de materiais que auxiliem os professores no uso dessa tecnologia em sala de aula. Para começar a suplantar esse problema, neste artigo, apresenta-se o desenvolvimento de uma ontologia capaz de auxiliar o ensino e aprendizagem da disciplina de matemática utilizando robótica educacional. A ontologia denominada Ontologia de Conteúdo de Matemática Combinada com Robótica Educacional (Onto-ENSINARE) foi construída com base na metodologia Ontology Development 101 com os aspectos de completude, consistência e concisão. Para validar a ontologia foram utilizadas consultas SPARQL para obtenção de respostas úteis aos professores de matemática da educação básica.

Dados da obra

Tipo
Artigo
Periódico
Holos, v. 8, n. 39
Editora
Instituto Federal do Rio Grande do Norte
Ano
2024 (2024-03-06)
Idioma
pt
Palavras-chave
educational robotics; ontology construction; SPARQL queries; teacher support; ICT in education
Temas
Práticas Pedagógicas
DOI
10.15628/holos.2023.10328
ISSN
1518-1634, 1807-1600
Licença
cc-by-nc-nd
Acesso
Em verificação
Fontes
OpenAlex
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
PASSOS, Daniel Deyson Nunes et al.. UMA ONTOLOGIA PARA APOIAR O ENSINO DE MATEMÁTICA BÁSICA COM USO DE ROBÓTICA EDUCACIONAL. Holos, v. 8, n. 39, 2024. DOI: https://doi.org/10.15628/holos.2023.10328.

APA

Passos, D. D. N., Araújo, S. R. F. d., Silva, S. D., & Queiroz, P. G. G. (2024). UMA ONTOLOGIA PARA APOIAR O ENSINO DE MATEMÁTICA BÁSICA COM USO DE ROBÓTICA EDUCACIONAL. Holos, 8(39). https://doi.org/10.15628/holos.2023.10328

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