Artificial Intelligence Adoption in Latin American Mathematics Education: Challenges and Opportunities
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Resumo
This doctoral research explores the conditions, barriers, and pedagogical implications of adopting Artificial Intelligence (AI) in mathematics education across Latin America. Grounded in an integrative framework that combines the Ontosemiotic Approach (OSA), the Didactic-Mathematical Knowledge and Competences (DMKC) model, the extended TPACK-XK framework, and the Theory of Instrumental Genesis (TIG), the study employs a mixed-method design involving 480 mathematics educators from Panama, Mexico, Argentina, Chile, Colombia, and Brazil. The research investigates regional and gender disparities, teacher training challenges, and institutional readiness for AI-enhanced instruction. Results show significant gaps in digital infrastructure, particularly in rural areas, and a marked gender divide in perceptions of students’ digital skills and AI competence. The study also evaluates design-based training cycles aimed at fostering reflective and context-sensitive use of AI tools in teaching practice. Findings highlight the urgent need for equity-driven AI training policies, professional development programs, and inclusive strategies that strengthen teachers’ technological and didactic capacities. The proposed analytical framework enables a nuanced assessment of AI integration in mathematics education and supports a more adaptive, ethical, and context-aware digital transformation in the region.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- Journal of Posthumanism, v. 4, n. 3
- Ano
- 2024 (2024-12-21)
- Idioma
- en
- Palavras-chave
- artificial intelligence in education; mathematics education; Latin America; teacher professional development; AI competencies; digital divide; gender disparities; rural digital infrastructure; ontosemiotic approach; AI tools in teaching; educational equity; digital transformation
- Temas
- Avaliação, Formação de Professores de Matemática, Práticas Pedagógicas
- DOI
- 10.63332/joph.v4i3.3195
- ISSN
- 2634-3576, 2634-3584
- Licença
- cc-by-nc-nd
- Acesso
- Download disponível
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
CHACÓN-RIVADENEIRA, Keila et al.. Artificial Intelligence Adoption in Latin American Mathematics Education: Challenges and Opportunities. Journal of Posthumanism, v. 4, n. 3, 2024. DOI: https://doi.org/10.63332/joph.v4i3.3195.
APA
Chacón-Rivadeneira, K., Morales–Maure, L., Marimón, O. G., Sáez-Delgado, F., González, J. G., & Alfaro–Ponce, B. (2024). Artificial Intelligence Adoption in Latin American Mathematics Education: Challenges and Opportunities. Journal of Posthumanism, 4(3). https://doi.org/10.63332/joph.v4i3.3195
BibTeX
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