Sistemas Inteligentes de Tutoría Personalizada Basados en IA para la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales
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Resumo
El estudio, titulado sistemas personalizadas inteligentes basadas en IA para la educación matemática en entornos virtuales, tiene como objetivo analizar la efectividad de los sistemas de exploración inteligentes basados en IA (STI) para mejorar el aprendizaje de contenido matemático para los estudiantes en las escuelas intermedias y los entornos digitales que se basan en la creciente necesidad de adaptar lacas en el contexto virtual de desmantiling, motivación, motivación y la académica académica que requiere el académico que requiere un desafío de innovación. se desarrolló sistemáticamente bajo un enfoque mixto, con un diseño cuasi-experimental aplicado a una muestra de 180 estudiantes, distribuidos y controlados a grupos experimentales utilizó un sistema de tutoría inteligente con algoritmos para el aprendizaje automático para el progreso continuo y el progreso y los maestros personalizan los comentarios y los comentarios automatizados. Análisis de datos Estadísticas descriptivas combinadas, pruebas t de muestras relacionadas, ANOVA y análisis cualitativo de temas. Los resultados mostraron mejoras significativas en la comprensión y las soluciones a los problemas matemáticos en grupos que usan ITS con una autonomía significativamente mayor, motivación esencial y autorregulación del aprendizaje. Además, los estudiantes mostraron una actitud positiva hacia la coordinación y los comentarios inmediatos proporcionados por el sistema. Las entrevistas de los maestros confirmaron la utilidad del sistema, identificando patrones de dificultad, adaptando contenido y administrar mejor las duraciones educativas. En resumen, los sistemas de tutoría inteligentes y personalizados son una herramienta prometedora para enseñar matemáticas en un entorno virtual, que proporciona una experiencia de aprendizaje adaptativa, eficiente y central. Este estudio proporciona evidencia empírica de sus efectos positivos y propone limitaciones de investigación futuras para mejorar el diseño educativo, la integración del plan de estudios y la evaluación a largo plazo. Lo que está relacionado con el uso de la educación radica en la capacidad de transformar el entorno digital en un espacio más equitativo, personalizado y más efectivo.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, v. 6, n. 2, p. 124-142
- Ano
- 2025 (2025-05-03)
- Idioma
- es
- Palavras-chave
- intelligent tutoring systems; personalized tutoring; mathematics education; virtual learning environments; adaptive learning; student independence; student motivation; student self-regulation; teacher feedback; automated feedback; high school students; student attitudes toward technology; technology in mathematics teaching; mathematical problem solving
- Temas
- Avaliação, Resolução de Problemas
- DOI
- 10.61368/r.s.d.h.v6i2.589
- ISSN
- 3005-2610
- Licença
- cc-by
- Acesso
- Download disponível
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
QUISHPE, Kleber Eduardo Proaño et al.. Sistemas Inteligentes de Tutoría Personalizada Basados en IA para la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, v. 6, n. 2, p. 124-142, 2025. DOI: https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.589.
APA
Quishpe, K. E. P., Cabrera, L. N. M., Cordovillo, M. C. P., Escobar, O. E. M., Chacón, D. P. C., Hidalgo, E. M. E., & Hidalgo, R. M. E. (2025). Sistemas Inteligentes de Tutoría Personalizada Basados en IA para la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(2), 124-142. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.589
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