Resumo

El estudio, titulado sistemas personalizadas inteligentes basadas en IA para la educación matemática en entornos virtuales, tiene como objetivo analizar la efectividad de los sistemas de exploración inteligentes basados ​​en IA (STI) para mejorar el aprendizaje de contenido matemático para los estudiantes en las escuelas intermedias y los entornos digitales que se basan en la creciente necesidad de adaptar lacas en el contexto virtual de desmantiling, motivación, motivación y la académica académica que requiere el académico que requiere un desafío de innovación. se desarrolló sistemáticamente bajo un enfoque mixto, con un diseño cuasi-experimental aplicado a una muestra de 180 estudiantes, distribuidos y controlados a grupos experimentales utilizó un sistema de tutoría inteligente con algoritmos para el aprendizaje automático para el progreso continuo y el progreso y los maestros personalizan los comentarios y los comentarios automatizados. Análisis de datos Estadísticas descriptivas combinadas, pruebas t de muestras relacionadas, ANOVA y análisis cualitativo de temas. Los resultados mostraron mejoras significativas en la comprensión y las soluciones a los problemas matemáticos en grupos que usan ITS con una autonomía significativamente mayor, motivación esencial y autorregulación del aprendizaje. Además, los estudiantes mostraron una actitud positiva hacia la coordinación y los comentarios inmediatos proporcionados por el sistema. Las entrevistas de los maestros confirmaron la utilidad del sistema, identificando patrones de dificultad, adaptando contenido y administrar mejor las duraciones educativas. En resumen, los sistemas de tutoría inteligentes y personalizados son una herramienta prometedora para enseñar matemáticas en un entorno virtual, que proporciona una experiencia de aprendizaje adaptativa, eficiente y central. Este estudio proporciona evidencia empírica de sus efectos positivos y propone limitaciones de investigación futuras para mejorar el diseño educativo, la integración del plan de estudios y la evaluación a largo plazo. Lo que está relacionado con el uso de la educación radica en la capacidad de transformar el entorno digital en un espacio más equitativo, personalizado y más efectivo.

Dados da obra

Tipo
Artigo
Periódico
Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, v. 6, n. 2, p. 124-142
Ano
2025 (2025-05-03)
Idioma
es
Palavras-chave
intelligent tutoring systems; personalized tutoring; mathematics education; virtual learning environments; adaptive learning; student independence; student motivation; student self-regulation; teacher feedback; automated feedback; high school students; student attitudes toward technology; technology in mathematics teaching; mathematical problem solving
Temas
Avaliação, Resolução de Problemas
DOI
10.61368/r.s.d.h.v6i2.589
ISSN
3005-2610
Licença
cc-by
Acesso
Download disponível
Fontes
OpenAlex
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
QUISHPE, Kleber Eduardo Proaño et al.. Sistemas Inteligentes de Tutoría Personalizada Basados en IA para la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, v. 6, n. 2, p. 124-142, 2025. DOI: https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.589.

APA

Quishpe, K. E. P., Cabrera, L. N. M., Cordovillo, M. C. P., Escobar, O. E. M., Chacón, D. P. C., Hidalgo, E. M. E., & Hidalgo, R. M. E. (2025). Sistemas Inteligentes de Tutoría Personalizada Basados en IA para la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(2), 124-142. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.589

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