Inteligencia Artificial Generativa y Educación Matemática: Tensiones entre el uso Instrumental y el Aprendizaje Complejo
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Resumo
La incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación matemática plantea interrogantes sobre su capacidad para promover aprendizajes cognitivamente complejos. La literatura crece de forma exponencial desde la liberación de los modelos conversacionales, pero buena parte del campo se orienta hacia la eficiencia instruccional, la adopción tecnológica y la personalización, en detrimento de los procesos de alta demanda cognitiva. El objetivo fue mapear y analizar la presencia de tres dimensiones cognitivas complejas, modelización matemática, autorregulación del aprendizaje y pensamiento crítico, en la literatura sobre IAGen y educación matemática publicada entre 2020 y 2025. Se adoptó un enfoque cualitativo con diseño exploratorio y descriptivo, mediante una revisión de alcance bajo el protocolo PRISMA-ScR; se recuperaron 219 artículos en seis bases de datos (Web of Science, Scopus, ERIC, SciELO, IEEE Xplore y ACM Digital Library) y se codificaron 34 variables por estudio. Los resultados muestran una aceleración exponencial de la producción (51,6 % en 2025), dominada por revisiones sistemáticas (80,4 %) y por ChatGPT/GPT (63,9 %), con la resolución de problemas en el 77,2 % de los procesos matemáticos abordados. La autorregulación aparece en el 31,5 % del corpus, la modelización en el 13,2 % y el pensamiento crítico en el 8,2 %; el 58,4 % no aborda ninguna y solo el 2,3 % las integra simultáneamente. Se concluye que el corpus revela cinco tensiones estructurales entre uso instrumental y aprendizaje complejo, y cuatro vacíos que configuran una agenda prioritaria de investigación empírica longitudinal en el contexto iberoamericano.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- ASCE MAGAZINE, v. 5, n. 2, p. 1605-1627
- Ano
- 2026 (2026-05-20)
- Idioma
- es
- Palavras-chave
- generative AI; mathematics education; mathematical modeling; student self-regulation; critical thinking; complex learning; ChatGPT; problem solving
- Temas
- Modelagem Matemática, Resolução de Problemas
- DOI
- 10.70577/asce.v5i2.844
- ISSN
- 3073-1178
- Licença
- cc-by-nc-sa
- Acesso
- Em verificação
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
BOGANTES, Melvin Ramírez; LUNA, Kenneth Mejía. Inteligencia Artificial Generativa y Educación Matemática: Tensiones entre el uso Instrumental y el Aprendizaje Complejo. ASCE MAGAZINE, v. 5, n. 2, p. 1605-1627, 2026. DOI: https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.844.
APA
Bogantes, M. R., & Luna, K. M. (2026). Inteligencia Artificial Generativa y Educación Matemática: Tensiones entre el uso Instrumental y el Aprendizaje Complejo. ASCE MAGAZINE, 5(2), 1605-1627. https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.844
BibTeX
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