Inteligencia artificial generativa y pensamiento algebraico en educación matemática: tendencias, aportes y desafíos desde una revisión sistemática
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Resumo
Bajo los lineamientos de PRISMA 2020, esta revisión reunió dieciséis estudios publicados entre 2020 y 2026 sobre inteligencia artificial generativa y su papel en el desarrollo del pensamiento algebraico. La búsqueda se apoyó en bases de datos científicas como: ERIC, Redalyc, Scopus, Dialnet, SciELO, ScienceDirect, SpringerLink y Web of Science, entre cuyas herramientas predominaron ChatGPT. Los hallazgos indicaron que estos sistemas favorecieron la resolución de problemas, la construcción de explicaciones y la retroalimentación inmediata, siempre que operaran como apoyo al razonamiento y no como sustituto de este. No obstante, cuando el uso se limitó a obtener respuestas rápidas, en cambio, surgió el riesgo de dependencia tecnológica capaz de erosionar la autonomía del estudiante. Los estudios latinoamericanos, en particular los ecuatorianos, aportaron evidencia aún emergente sobre la mediación docente, aunque persistieron limitaciones de formación e infraestructura. La calidad metodológica, evaluada mediante MMAT, resultó mayormente moderada a alta. Se concluyó que el docente sigue siendo determinante para orientar el uso pedagógico de estas herramientas. Quedan pendientes estudios longitudinales sobre efectos concretos en habilidades algebraicas específicas.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, v. 10, n. 4, p. 1035-1067
- Editora
- Latin American Association for the Advancement of Sciences
- Ano
- 2026 (2026-08-04)
- Palavras-chave
- generative AI; algebraic thinking; mathematics education; ChatGPT; problem solving; student feedback; technology dependence; student independence; teacher mediation; artificial intelligence in education
- Temas
- Álgebra, Resolução de Problemas
- DOI
- 10.37811/cl_rcm.v10i4.25108
- ISSN
- 2707-2207, 2707-2215
- Licença
- cc-by
- Acesso
- Em verificação
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
BRAVO, MSc. Edgar Ivan Calero et al.. Inteligencia artificial generativa y pensamiento algebraico en educación matemática: tendencias, aportes y desafíos desde una revisión sistemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, v. 10, n. 4, p. 1035-1067, 2026. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25108.
APA
Bravo, M. E. I. C., Carrera-Córdova, M., Stalin, L. B. M., & Bravo, F. L. E. (2026). Inteligencia artificial generativa y pensamiento algebraico en educación matemática: tendencias, aportes y desafíos desde una revisión sistemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(4), 1035-1067. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25108
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