Inteligência Artificial na Educação Matemática: uma revisão sistemática da literatura com análise bibliométrica na educação básica
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Resumo
Esta dissertação analisa a produção científica sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na Educação Matemática na Educação Básica, no período de 2020 a 2025, por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) articulada à análise bibliométrica. A pesquisa parte do reconhecimento do crescimento recente de tecnologias baseadas em IA no contexto educacional e de sua incorporação progressiva no ensino de Matemática, especialmente como suporte ao processo de aprendizagem, à personalização do ensino e ao acompanhamento do desempenho discente. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como uma pesquisa de abordagem mista, de natureza descritiva, conduzida conforme as recomendações do protocolo PRISMA. O corpus foi constituído a partir de artigos científicos indexados nas bases Scopus e Web of Science, selecionados mediante critérios explícitos de inclusão e exclusão, resultando em um conjunto de estudos voltados especificamente à Educação Básica. A análise qualitativa da RSL foi orientada por três perguntas de pesquisa, que investigaram as tecnologias de IA utilizadas, as estratégias pedagógicas e metodológicas adotadas e as contribuições e desafios apontados pela literatura. De forma complementar, a análise bibliométrica possibilitou mapear a evolução temporal das publicações, bem como identificar autores, periódicos, instituições, países, palavras-chave recorrentes e redes de coautoria e cocitação. Os resultados evidenciam que a produção científica sobre IA na Educação Matemática na Educação Básica tem se concentrado, predominantemente, no uso de plataformas adaptativas, tutores inteligentes, aplicativos de apoio à resolução de problemas e sistemas baseados em IA generativa, com ênfase na personalização da aprendizagem e no fornecimento de feedback automatizado. Contudo, a literatura também aponta desafios relacionados à formação docente, à integração pedagógica das tecnologias e às questões éticas envolvidas no uso de sistemas inteligentes. Assim, o estudo contribui para a compreensão do estado da arte da área, ao sistematizar tendências, enfoques predominantes e lacunas de pesquisa, oferecendo subsídios para investigações futuras e para a reflexão crítica sobre a integração pedagógica da Inteligência Artificial no ensino de Matemática na Educação Básica.
Dados da obra
- Tipo
- Dissertação (mestrado)
- Instituição
- UFPE
- Programa
- Programa de Pos Graduacao em Educacao em Ciencias e Matematica
- Ano
- 2026
- Defesa
- 11/03/2026
- Idioma
- pt
- Palavras-chave
- inteligência artificial; educação matemática; educação básica
- Temas
- Formação de Professores de Matemática, Inclusão, Resolução de Problemas
- Handle
- https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69474
- Acesso
- Texto completo na fonte
- Fontes
- BDTD/IBICT
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
LUCENA, Reginária Domingos. Inteligência Artificial na Educação Matemática: uma revisão sistemática da literatura com análise bibliométrica na educação básica. 2026. Dissertação (Mestrado em Programa de Pos Graduacao em Educacao em Ciencias e Matematica) – UFPE, 2026. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69474. Acesso em: 5 nov. 2026.
APA
LUCENA, R. D. (2026). Inteligência Artificial na Educação Matemática: uma revisão sistemática da literatura com análise bibliométrica na educação básica [Dissertação de mestrado, UFPE]. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69474
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