Higher Mathematics Teaching Curriculum Model Based on Lagrangian Mathematical Model
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Resumo
Abstract This paper refers to the Lagrangian mathematical model and the Rackwitz-Fiessler transform model in modeling advanced mathematics applications. In this paper, the Lagrangian interpolation method and Rackwitz-Fiessler transform are used to calculate the correlation coefficient efficiently. The purpose of this algorithm is to speed up the process of probabilistic modeling. This paper uses integral probability transformation to characterize the output's uncertainty by the production's joint distribution function. The purpose of this process is to improve the reliability of the calculation. Through the algorithm analysis, it is found that the method is reasonable and efficient.
Dados da obra
- Tipo
- Artigo
- Periódico
- Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, v. 8, n. 1, p. 229-236
- Editora
- De Gruyter
- Ano
- 2022 (2022-08-01)
- Idioma
- en
- Palavras-chave
- university mathematics education; Lagrange interpolation; stochastic modeling; uncertainty quantification; joint distribution function; correlation coefficient; reliability
- Temas
- Cálculo, Currículo, Probabilidade
- DOI
- 10.2478/amns.2022.2.00003
- ISSN
- 2444-8656
- Licença
- cc-by
- Acesso
- Acesso aberto
- Fontes
- OpenAlex
- Na Biblioteca desde
- 01/10/2026 · verificada em 03/10/2026
Como citar
ABNT
GUO, Jianxia. Higher Mathematics Teaching Curriculum Model Based on Lagrangian Mathematical Model. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, v. 8, n. 1, p. 229-236, 2022. DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.00003.
APA
Guo, J. (2022). Higher Mathematics Teaching Curriculum Model Based on Lagrangian Mathematical Model. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 8(1), 229-236. https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.00003
BibTeX
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TY - JOUR AU - Guo, Jianxia TI - Higher Mathematics Teaching Curriculum Model Based on Lagrangian Mathematical Model PY - 2022 JO - Applied Mathematics and Nonlinear Sciences VL - 8 IS - 1 SP - 229 EP - 236 DO - 10.2478/amns.2022.2.00003 LA - en ER -
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