STEAM nos anos iniciais do ensino fundamental: explorando a MOBFOG em educação matemática

Dissertação2025

Daiane Ketrine [UNESP] Donegá

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Resumo

A presente pesquisa, em nível de mestrado na área de Educação Matemática, possui as seguintes temáticas de investigação: uso do software GeoGebra, integração da Inteligência Artificial por meio do Chat GPT em ambiente escolar e o modelo de ensino ativo e multidisciplinar STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics). Diante das transformações que tanto o ensino quanto a sociedade têm enfrentado em decorrência do avanço de diversas tecnologias e à marcante influência do meio digital no dia a dia de crianças, jovens e adultos, a utilização de recursos computacionais emergiu como um meio relevante para aprimorar os processos didáticos e pedagógicos. O desenvolvimento da Educação pautada na integração de conhecimentos de Artes, Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática combina várias finalidades: preparar o aluno para enfrentar desafios na sua jornada como cidadão, promover a criatividade, envolver estudantes em atividades colaborativas e fomentar seu protagonismo no processo da construção do saber. Dessa maneira, o objetivo dessa pesquisa é investigar como alunos da Educação Básica exploram atividades baseadas na pedagogia STEAM. Mais precisamente investigar como alunos do Ensino Fundamental exploram tarefas interdisciplinares envolvendo o uso do software GeoGebra e do ChatGPT. Esta pesquisa teve como metodologia a qualitativa, mais especificamente o desenvolvimento de experimentos de ensino com duplas de alunos do quarto ano do Ensino Fundamental de uma escola pública municipal de uma cidade do interior do estado de São Paulo. O critério de escolha das duplas teve como referência a participação e desempenho dos alunos na Mostra Brasileira de Foguetes (MOBFOG) realizada na escola em 2023. As atividades destinadas à produção de dados foram estruturadas em quatro etapas e realizadas em um ambiente fornecido pela própria instituição de ensino dos estudantes que participaram da pesquisa, onde estes contaram com a disponibilidade de notebooks providos de acesso à internet. Na primeira etapa, cada participante dialogou acerca da sua experiência com a MOBFOG. Na segunda etapa, os estudantes expressam as experiências relatadas na primeira etapa por meio de um desenho. Na terceira etapa explora conceitos sobre lançamento de projéteis utilizando o software GeoGebra. E por fim, na última etapa, utilizando o aplicativo ChatGPT, os alunos criaram poemas sobre o que vivenciaram nas três primeiras etapas e na MOBFOG. A análise dos dados tem como base um modelo constituído por 7 etapas: observação, descrição, identificação de eventos críticos, transcrição, codificação, construção do enredo e composição da narrativa. O referido projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP), sob o Certificado de Apresentação de Apreciação Ética (CAAE) número 74714723.1.0000.5466. Em termos de resultados, apresentamos e discutimos: (i) a integração de Ciências, Tecnologia e Matemática na perspectiva da abordagem STEM; (ii) a aplicação do Processo de Design de Engenharia para busca de soluções (stEam); (iii) a interação dos estudantes com o software GeoGebra; e (iv) a interação dos estudantes com o ChatGPT.

Dados da obra

Tipo
Dissertação (mestrado)
Instituição
UNESP
Ano
2025
Idioma
pt
Palavras-chave
ChatGPT; Educação matemática; GeoGebra; STEAM; Engineering design process; Mathematical education
Temas
Tecnologias Digitais
Handle
https://hdl.handle.net/11449/313580
Acesso
Texto completo na fonte
Fontes
BDTD/IBICT
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
DONEGÁ, Daiane Ketrine [UNESP]. STEAM nos anos iniciais do ensino fundamental: explorando a MOBFOG em educação matemática. 2025. Dissertação (Mestrado) – UNESP, 2025. Disponível em: https://hdl.handle.net/11449/313580. Acesso em: 5 nov. 2026.

APA

Donegá, D. K. [. (2025). STEAM nos anos iniciais do ensino fundamental: explorando a MOBFOG em educação matemática [Dissertação de mestrado, UNESP]. https://hdl.handle.net/11449/313580

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