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Inteligencia artificial y modelos matemáticos en la resolución de problemas complejos

Artigo2026

Wilmer Javier Labre Tarco ORCID; Stalin Gabriel Salguero Gualpa ORCID; Freddy Alexander Chiliquinga Quispe ORCID; María Eugenia Heredia Espinosa ORCID; Shirley Johanna Cañar Ruiz ORCID

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Resumo

La inteligencia artificial y los modelos matemáticos se han convertido en herramientas relevantes para la resolución de problemas complejos debido a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, realizar predicciones y optimizar procesos. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de la inteligencia artificial y los modelos matemáticos en la resolución de problemas complejos. Se realizó una revisión integrativa de la literatura mediante un proceso de búsqueda sistemática basado en las etapas de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión establecidas por PRISMA 2020. Se incluyeron 15 publicaciones difundidas entre 2020 y 2026, entre estudios experimentales, revisiones sistemáticas, revisiones integrativas, informes técnicos y artículos conceptuales. Los hallazgos se organizaron en categorías relacionadas con razonamiento matemático, modelos de lenguaje, modelación, predicción, optimización, sistemas neuro-simbólicos, educación matemática, verificación, confiabilidad y supervisión humana. Los resultados mostraron que la inteligencia artificial puede apoyar la generación de procedimientos, la identificación de patrones, la simulación de escenarios, la personalización del aprendizaje y la toma de decisiones. Sin embargo, su efectividad varió según la calidad de los datos, el tipo de modelo, la complejidad del problema y los mecanismos de validación empleados. También se identificaron limitaciones relacionadas con errores de razonamiento, respuestas inexactas, falta de contextualización, sesgo algorítmico, baja interpretabilidad y dependencia excesiva de sistemas automatizados. Se concluye que la inteligencia artificial y los modelos matemáticos pueden fortalecer la resolución de problemas complejos cuando se integran de manera crítica, ética y sistemática, como complemento del razonamiento humano y la supervisión especializada.

Dados da obra

Tipo
Artigo
Periódico
Sage Sphere of Technology Sciences Discoveries And Society, v. 4, n. 1, p. 1-26
Ano
2026 (2026-08-04)
Idioma
es
Palavras-chave
artificial intelligence; mathematical model; complex problem solving; mathematical reasoning; language models; mathematical modeling; prediction; optimization; neuro-symbolic AI; mathematics education; algorithmic bias; interpretability; human oversight; pattern identification; personalized learning
Temas
Inclusão, Modelagem Matemática, Resolução de Problemas
DOI
10.63688/zzaywf45
ISSN
3091-1915
Licença
cc-by
Acesso
Download disponível
Fontes
OpenAlex
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
TARCO, Wilmer Javier Labre et al.. Inteligencia artificial y modelos matemáticos en la resolución de problemas complejos. Sage Sphere of Technology Sciences Discoveries And Society, v. 4, n. 1, p. 1-26, 2026. DOI: https://doi.org/10.63688/zzaywf45.

APA

Tarco, W. J. L., Gualpa, S. G. S., Quispe, F. A. C., Espinosa, M. E. H., & Ruiz, S. J. C. (2026). Inteligencia artificial y modelos matemáticos en la resolución de problemas complejos. Sage Sphere of Technology Sciences Discoveries And Society, 4(1), 1-26. https://doi.org/10.63688/zzaywf45

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