Explorando fundamentos de Machine Learning para o ensino de matemática na educação profissional e tecnológica

Dissertação2025

Ciro Henrique Donnabella de Ávila

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Resumo

A constante evolução tecnológica na Inteligência Artificial que ocorreu com o passar do tempo possibilitou a construção de novos algoritmos para processamento das informações, permitindo a aprendizagem das máquinas e tornando-as mais eficazes em suas finalidades. Isso demanda compreender detalhadamente novos conteúdos, necessitando elevar o nível das habilidades profissionais. Dessa forma pretende-se, embasado pelas bases conceituais da Educação Profissional e Tecnológica, utilizar fundamentos de Machine Learning para suporte ao ensino de Matemática, extrapolando o ensino tecnicista da tecnologia. Através de uma sequência didática e uma planilha de dados com duas aplicações – uma de Regressão Linear e a outra com um Neurônio Artificial – na forma de produto educacional, busca-se auxiliar os alunos do ensino médio integrado ao ensino técnico em Automação Industrial na aprendizagem de conteúdos de estatística, equações de primeiro grau, construção de gráficos entre outros conteúdos que desenvolvem o raciocínio correlacional, contribuindo na formação do aluno no ensino profissional e tecnológico e ampliando a compreensão das relações entre as variáveis envolvidas tanto em suas atividades cotidianas como no campo do trabalho. Assim, tem-se como objetivo investigar, desenvolver e analisar como ferramentas de Machine Learning podem ser utilizadas na Educação Profissional e Tecnológica, como no suporte ao ensino de Matemática, e assim desenvolver habilidades de compreensão de causalidade e de raciocínio correlacional que podem aprimorar a capacitação profissional do aluno para o exercício de seu trabalho enquanto da análise das relações e associações de variáveis. Além disso, incentiva o aluno a refletir sobre o uso desta tecnologia na sociedade. Os resultados mostram que os alunos conseguiram compreender o desenvolvimento de alguns algoritmos de Machine Learning, o que contribuiu não apenas para a utilização consciente da tecnologia, mas também para o entendimento de seu funcionamento. Além disso, verificou-se que houve reflexão sobre a utilização desta tecnologia no mundo do trabalho e na sociedade, contribuindo para a formação de profissionais analíticos e críticos.

Dados da obra

Tipo
Dissertação (mestrado)
Instituição
IFSP
Programa
Programa de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica em Rede Nacional (ProfEPT)
Ano
2025
Defesa
19/09/2025
Idioma
pt
Palavras-chave
Não Informado pela instituição
Temas
Álgebra, Educação Estatística, Educação Profissional e Tecnológica, Práticas Pedagógicas
Handle
https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/3201
Acesso
Texto completo na fonte
Fontes
BDTD/IBICT
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
ÁVILA, Ciro Henrique Donnabella de. Explorando fundamentos de Machine Learning para o ensino de matemática na educação profissional e tecnológica. 2025. Dissertação (Mestrado em Educação Profissional e Tecnológica em Rede Nacional (ProfEPT)) – IFSP, 2025. Disponível em: https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/3201. Acesso em: 4 nov. 2026.

APA

Ávila, C. H. D. d. (2025). Explorando fundamentos de Machine Learning para o ensino de matemática na educação profissional e tecnológica [Dissertação de mestrado, IFSP]. https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/3201

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