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Explorando o Percéptron no Machine Learning para o ensino de Matemática na Educação Profissional e Tecnológica

Artigo2026

Ciro Henrique Donnabella de Ávila ORCID; André Luís Dias ORCID

Em verificação Página oficial: Explorando o Percéptron no Machine Learning para o ensino de Matemática na Educação Profissional e Tecnológica (abre em nova aba)

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Resumo

O Machine Learning constitui um dos pilares da Inteligência Artificial, tema amplamente debatido na atualidade; entretanto, tais técnicas são, em geral, interpretadas como sistemas do tipo “caixa-preta”, o que evidencia a importância de promover, na Educação Profissional e Tecnológica, a compreensão dos fundamentos matemáticos que sustentam esses algoritmos e explicam seu funcionamento. Assim, o objetivo deste trabalho é investigar como fundamentos de Machine Learning podem ser utilizados no ensino de Matemática, superando uma abordagem meramente tecnicista da tecnologia. Para isso, propõe-se uma sequência didática que emprega Regressão Linear e Neurônio Artificial, com o intuito de favorecer a aprendizagem de estudantes do ensino médio integrado em conteúdos como estatística, equações de primeiro grau, construção e interpretação de gráficos, entre outros, promovendo o desenvolvimento do raciocínio correlacional. Para validar a Sequência Didática, se realizou coleta de dados por meio de um questionário sobre o conhecimento prévio dos participantes, um questionário de avaliação das atividades e uma Roda de Conversa. Os dados coletados foram avaliados por uma Análise Temática. Como resultado constatou-se, que a sequência didática motivou a utilização dos conteúdos de matemáticas propostos, além de promover a discussão sobre o uso dessa tecnologia na sociedade, em especial no mundo do trabalho.

Dados da obra

Tipo
Artigo
Periódico
Revista Sítio Novo, v. 10, p. e1924
Ano
2026 (2026-02-24)
Idioma
pt
Palavras-chave
perceptron; didactic sequence; linear regression; artificial neurons; integrated high school; statistics education; first-degree equations; graph interpretation; correlational reasoning; professional and technological education; workplace technology
Temas
Álgebra, Avaliação, Educação Estatística, Educação Profissional e Tecnológica, Práticas Pedagógicas
DOI
10.47236/2594-7036.2026.v10.1924
ISSN
2594-7036
Licença
cc-by
Acesso
Em verificação
Fontes
OpenAlex
Na Biblioteca desde
01/10/2026 · verificada em 03/10/2026

Como citar

ABNT
ÁVILA, Ciro Henrique Donnabella de; DIAS, André Luís. Explorando o Percéptron no Machine Learning para o ensino de Matemática na Educação Profissional e Tecnológica. Revista Sítio Novo, v. 10, p. e1924, 2026. DOI: https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1924.

APA

Ávila, C. H. D. d., & Dias, A. L. (2026). Explorando o Percéptron no Machine Learning para o ensino de Matemática na Educação Profissional e Tecnológica. Revista Sítio Novo, 10, e1924. https://doi.org/10.47236/2594-7036.2026.v10.1924

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PY  - 2026
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